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Traitement des images

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Traitement des images dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 janv. 2026
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  • Réf : H5542

Reconnaissance faciale : usages, enjeux et régulations à l’échelle mondiale

La reconnaissance faciale, qui repose sur des méthodes communes de traitement des visages mais dont les usages diffèrent selon le cadre juridique, constitue une composante majeure de l’intelligence artificielle. Cet article propose une analyse comparative de son déploiement en Chine, aux États-Unis et en France. En Chine, elle alimente paiement mobile et crédit social, favorisant une surveillance étendue malgré la PIPL. Aux États-Unis, les débats réglementaires restent vifs, illustrés par l’abrogation du décret Biden par l’administration Trump. En France, l’Exécutif soutient son extension, malgré les réserves de la Défenseure des droits. La question centrale demeure : un compromis entre sécurité et protection des données personnelles est-il envisageable ?

  • Article de bases documentaires
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  • 10 déc. 2024
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  • Réf : R6723

Tomographie à cohérence optique

L’imagerie par tomographie à cohérence optique (OCT) est une technique de microscopie optique sans marquage permettant de reconstruire l’architecture 3D d’un échantillon grâce aux propriétés des interférences lumineuses. L’OCT est utilisé comme un outil de diagnostic de référence en ophtalmologie, notamment car elle permet d’imager la rétine sur de larges champs de vue, tout en conservant une bonne résolution axiale. L’utilisation de l’OCT s’étend progressivement dans de nombreux domaines, tels la biophotonique ou la métrologie. Cet article présente dans un premier temps le principe de l’OCT et compare ses différentes configurations. L’article détaille enfin la configuration la plus usuelle, l’OCT en domaine de Fourier, et deux applications à l’imagerie rétinienne in vivo et l’imagerie de biofilms bactériens.

  • Article de bases documentaires : RECHERCHE ET INNOVATION
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  • 10 sept. 2023
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  • Réf : RE186

Apprentissage profond pour les images tridimensionnelles

L’apprentissage profond a provoqué une révolution technologique dans l’analyse et la génération d’images à deux dimensions, permettant le développement de nouvelles applications. Dans cet article, il est question de l’application de ces méthodes aux données tridimensionnelles, comme les tomographies utilisées en imagerie médicale ou dans l’étude de matériaux. L’analyse de données 3D, mais aussi leur génération, sont abordées. Les difficultés théoriques et pratiques de ces approches sont expliquées et leurs perspectives développées.

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